파이썬 Garbage Collection 완벽 분석: 개발자가 반드시 알아야 할 모든 것

파이썬 Garbage Collection 완벽 분석: 개발자가 반드시 알아야 할 모든 것 Garbage Collection, 이제부터 자세히 알아볼까요? 컴퓨터 과학에서 Garbage Collection, 줄여서 GC라고 하는데요, 자동 메모리 관리 방식입니다.프로그램이 쓰는 메모리 공간 중에서 더 이상 필요 없어진 부분을 GC 알고리즘을 써서 운영체제에 다시 돌려주는 것인데요.Garbage collector는 프로그래머들이 메모리 관리에 쏟는 노력을 줄여주고, 프로그램 에러를 최소화하는 데 도움을 줍니다.이 기술은 LISP 언어에서 처음 시작됐다고 합니다.지금은 Smalltalk, Java, C#, Go, D 같은 다양한 언어들이 garbage collector를 지원하고 있습니다.현대 프로그래밍 언어..

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• · 2025. 3. 19.
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FastAPI + Uvicorn: 엄청난 속도의 기술, 그 뒷이야기를 알아볼까요?

FastAPI + Uvicorn: 엄청난 속도의 기술, 그 뒷이야기를 알아볼까요?Uvicorn이 무엇일까요?답변: Uvicorn은 uvloop와 httptools를 기반으로 구축된 매우 빠른 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 서버인데요.asyncio를 기반으로 개발된 가볍고 효율적인 웹 서버 프레임워크입니다.Uvicorn은 처음 설계될 때 두 가지 목표를 달성하는 것을 목표로 했습니다.첫 번째는 uvloop와 httptools를 사용하여 매우 빠른 asyncio 서버를 구현하는 것이었고, 두 번째는 ASGI를 기반으로 최소한의 애플리케이션 인터페이스를 구현하는 것이었습니다.현재 HTTP, 웹소켓, Pub/Sub 브로드캐스트를 지원하며 다른 프로토콜 및 메시지 ..

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• · 2025. 3. 19.
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파이썬 asyncio 마스터 클래스: 비동기 프로그래밍으로 성능 극대화하기

파이썬 asyncio 마스터 클래스: 비동기 프로그래밍으로 성능 극대화하기멀티스레딩은 I/O 작업 처리 시 단일 스레드 대비 효율성을 크게 높이지만 한계가 존재합니다:레이스 컨디션 발생 가능성스레드 전환 자체의 오버헤드무한정 스레드 증가 불가asyncio는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 단일 스레드 내에서 비동기 태스크 스케줄링을 통해 동시성 문제를 해결하며, 특히 I/O 집약적 워크로드에서 빛을 발합니다.동기(Sync) vs 비동기(Async)구분동기 방식비동기 방식실행 흐름순차적 처리작업 교차 실행블로킹I/O 완료까지 대기I/O 대기 시 다른 작업 수행적합场景간단한 로직고성능 서버, 실시간 시스템asyncio 작동 원리 5계층코루틴(Coroutine)async def: 코루틴 함수 정의a..

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• · 2025. 3. 15.
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FastAPI로 파이썬 비동기 IO 완전 정복: 고성능 백엔드 개발의 비밀

FastAPI로 파이썬 비동기 IO 완전 정복: 고성능 백엔드 개발의 비밀파이썬은 인터프리터 언어이기 때문에 Django와 같은 전통적인 프레임워크로 백엔드를 구축할 때 Java + Spring에 비해 응답 시간이 길 수 있습니다.하지만 비동기 프레임워크 FastAPI를 사용하면 I/O 집약적 작업의 병렬 처리 능력을 극적으로 향상시킬 수 있는데요.FastAPI는 현재 파이썬 생태계에서 가장 빠른 프레임워크 중 하나로 꼽힙니다.예제 1: 기본 네트워크 비동기 IO설치: pip install fastapi uvicorn 서버 코드: # main.pyfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def read_root(): return {..

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• · 2025. 3. 15.
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Python 3.8 사용을 멈춰야 하는 이유: 보안과 성능 문제 해결법

Python 3.8 사용을 멈춰야 하는 이유: 보안과 성능 문제 해결법 왜 지금 Python 3.8을 멈춰야 할 때인가?혹시 아직도 Python 3.8을 사용하고 있다면, 이제는 버전 업그레이드를 진지하게 고려해야 할 때입니다. 많은 개발자들이 여전히 Python 3.8을 사용하고 있는데, 이 버전은 2023년 10월부터 보안 업데이트가 더 이상 제공되지 않게 됩니다. 즉, 더 이상 새로운 보안 패치가 제공되지 않으므로, 보안 문제에 취약해질 수 있습니다. 이 글에서는 Python 3.8을 계속 사용하는 것이 왜 위험한지, 그리고 더 안전하게 최신 버전으로 업그레이드하는 방법을 알아보겠습니다. Python 3.8의 보안 문제가장 큰 문제는 보안입니다. Python 3.8은 곧 End of Life (EO..

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• · 2024. 9. 14.
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Python Generators: 기업에서 외면받는 이유와 그 해결책

Python Generators: 기업에서 외면받는 이유와 그 해결책 안녕하세요! 오늘은 Python의 generators에 대해 이야기해보려고 합니다. 많은 Python 개발자들이 이 기능을 잘 활용하지 않고 있다는 사실, 알고 있었나요? 이번 글에서는 그 이유와 함께 generators의 장점, 그리고 이를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 살펴보도록 하죠. Generators란 무엇인가?먼저, generators가 무엇인지 간단히 설명할게요. Generators는 데이터를 한 번에 하나씩 생성하는 특별한 형태의 함수인데요. 일반적인 함수가 모든 값을 한 번에 반환하는 것과 달리, generators는 yield 키워드를 사용하여 값을 하나씩 반환할 수 있습니다. 이는 메모리 효율성을 높이고, 대량의 ..

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• · 2024. 9. 7.
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