PDF를 마크다운으로 완벽하게 변환하는 법 IBM Docling 가이드

PDF를 마크다운으로 완벽하게 변환하는 법 IBM Docling 가이드요즘 인공지능이나 대형 언어 모델을 활용하다 보면 PDF나 워드 혹은 파워포인트 같은 자료를 다루기가 참 까다롭다는 생각을 하게 되는데요.단순하게 텍스트를 추출하는 것만으로는 원본의 레이아웃이 깨지거나 표와 제목 같은 문서의 핵심 구조가 유실되는 문제가 자주 발생합니다.결국 모델의 성능을 제대로 끌어올리기 위해서는 단순히 문자열만 뽑아내는 것이 아니라 문서의 구조를 최대한 보존하는 전처리가 무엇보다 중요합니다.이런 복잡한 고민을 해결하기 위해 나타난 구원투수가 바로 오늘 소개해 드릴 'Docling'이라는 도구입니다.문서 구조의 파괴자 PDF를 길들이는 Docling'Docling'은 IBM 리서치 취리히에서 개발하여 발표한 강력한 오..

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• · 2026. 3. 28.
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AI 개발자를 위한 최강의 조합 FastAPI와 htmx 완벽 가이드

AI 개발자를 위한 최강의 조합 FastAPI와 htmx 완벽 가이드 안녕하세요, 오늘은 1인 개발자가 빠르게 프로토타입을 만들어야 할 때, 어떤 기술 스택을 선택해야 하는지에 대해 깊이 있는 이야기를 해보려 하는데요.결론부터 시원하게 말씀드리면, 'FastAPI'와 'htmx'의 조합이야말로 모크업 개발에 있어 현존하는 가장 효율적이고 강력한 무기입니다.솔직히 모크업 하나 만드는데 React 환경 설정하느라 시간 낭비하기엔 너무 아깝지 않으신가요?프론트엔드와 백엔드를 나누어 관리하다 보면 복잡도는 기하급수적으로 늘어나기 마련이거든요.그래서 저는 최근 주변 개발자들에게 적극적으로 htmx를 권하고 있습니다.FastAPI로 작성한 백엔드 코드에 htmx 속성 몇 줄만 추가하면 마법 같은 일이 벌어집니다.복..

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• · 2025. 12. 14.
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파이썬 개발, '제대로' 하고 싶다면 이 조합으로 시작하세요 uv, Ruff, Pyright

파이썬 개발, '제대로' 하고 싶다면 이 조합으로 시작하세요 uv, Ruff, Pyright요즘 파이썬 개발 환경, 정말 빠르게 변하고 있거든요.그래서 어떤 도구를 써야 할지 막막할 때가 많습니다.특히 'uv'나 'Ruff'처럼 떠오르는 신흥 강자들이 등장하면서 기존의 venv, poetry, pip 조합을 계속 고수해야 할지 고민이 되는 시점인데요.이 글에서는 바로 그 고민을 해결해 드릴 '최신 파이썬 개발 끝판왕 조합'을 소개해 드리려고 합니다.프로젝트 관리부터 코드 품질, 그리고 자동화까지, 이 글 하나로 최신 파이썬 개발 워크플로우를 완벽하게 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다.1. 모든 것의 시작, 프로젝트 관리 with uv파이썬 개발을 할 때 가장 먼저 부딪히는 허들이 바로 '환경 설정'이거든..

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• · 2025. 9. 7.
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구글 최신 AI 제미나이 2.5 플래시 이미지 API 공짜로 쓰는 법

구글 최신 AI 제미나이 2.5 플래시 이미지 API 공짜로 쓰는 법최근 AI 기술의 발전 속도가 정말 무서울 정도인데요.특히 텍스트뿐만 아니라 이미지를 이해하고, 심지어 새로운 이미지를 만들어내는 멀티모달 AI의 등장은 개발자들에게 완전히 새로운 가능성의 문을 열어주었습니다.바로 그 최전선에 있는 구글의 최신 모델, 'Gemini 2.5 Flash'가 최근 개발자들 사이에서 큰 화제거든요.그런데 더 놀라운 소식은, 이 강력한 이미지 API를 '무료'로 마음껏 테스트해 볼 수 있는 방법이 생겼다는 겁니다.오늘은 바로 그 비밀의 문, 'OpenRouter'를 통해 Gemini 2.5 Flash 이미지 API를 어떻게 내 프로젝트에 연동하고 활용할 수 있는지, 그 모든 과정을 A부터 Z까지 상세하게 알려드리..

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• · 2025. 9. 7.
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파이썬 중첩 데이터 구조 완벽 가이드 현실 세계의 데이터를 다루는 기술

파이썬 중첩 데이터 구조 완벽 가이드 현실 세계의 데이터를 다루는 기술 데이터를 담는 그릇 그 이상파이썬을 배우다 보면 여러 가지 '데이터 구조(Data Structures)'를 만나게 됩니다.리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋은 각각의 고유한 특징을 가진, 데이터를 담는 훌륭한 그릇과 같습니다.하지만 우리가 현실 세계에서 마주하는 데이터는 단순히 숫자나 문자열의 나열보다 훨씬 더 복잡한 형태를 띱니다.예를 들어, 한 명의 사용자는 이름, 이메일, 그리고 여러 개의 관심사를 가질 수 있고, 온라인 쇼핑몰의 상품 하나는 상품명, 가격, 그리고 여러 개의 구매 후기 정보를 포함할 수 있습니다.이처럼 여러 계층으로 이루어진 복잡한 데이터를 어떻게 깔끔하고 효율적으로 관리할 수 있을까요.바로 이 지점에서 '중첩(Ne..

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• · 2025. 7. 16.
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파이썬(Python) 최강의 기술, 데코레이터(Decorator) 완전 정복

파이썬(Python) 최강의 기술, 데코레이터(Decorator) 완전 정복파이썬(Python) 데코레이터 상세 설명1. 데코레이터란 무엇일까요?파이썬(Python)에서 데코레이터(decorator)는 본질적으로 파이썬(Python) 함수입니다.데코레이터(decorator)는 다른 함수의 원본 코드를 수정하지 않고도 추가 기능을 더할 수 있는 독특한 능력을 가지고 있습니다.데코레이터(decorator)의 반환 값 또한 함수 객체입니다.간단히 말해, 다른 함수를 반환하도록 특별히 설계된 함수라고 할 수 있습니다.데코레이터(decorator)는 관점 지향(aspect-oriented) 요구 사항이 있는 많은 시나리오에서 중요한 역할을 합니다.예를 들면 다음과 같은데요.로그 삽입: 함수의 실행 과정과 관련 정..

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• · 2025. 5. 17.
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