드리프트의 뉴 코딩 이야기

노드JS에서 멀티스레딩 완벽 정복! 성능 향상의 비밀 풀기

노드JS에서 멀티스레딩 완벽 정복! 성능 향상의 비밀 풀기노드JS(Node.js)는 기본적으로 싱글 스레드(Single-Threaded)로 동작합니다. 즉, 논블로킹 I/O 작업을 처리하는 데는 매우 효율적이지만, CPU 집약적인 작업(CPU-intensive tasks)을 수행할 때는 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 노드JS는 여러 스레드를 활용할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 이번 글에서는 왜 멀티스레딩이 필요하고, 이를 구현하는 3가지 주요 방법(Child Process, Worker Threads, Cluster)을 자세히 살펴보겠습니다.1. 왜 노드JS에서 서브 스레드가 필요한가요?노드JS는 이벤트 루프(Event Loop) 기반의 싱글 스레드 모델로 설계됐습니다..

고랭(Golang) 리플렉션, 정말 느린가요? 알아볼까요?

고랭(Golang) 리플렉션, 정말 느린가요? 알아볼까요? 리플렉션이 필요한 이유는 무엇인가요? 먼저 리플렉션이 어떤 이점을 가져는지 이해할 필요가 있습니다. 만약 어떤 장점도 없다면, 사실 우리는 그것을 사용할 필요가 없으며 성능에 미치는 영향에 대해 걱정할 필요도 없습니다. 고랭에서 리플렉션의 구현 원리 고랭은 구문 요소가 적고 디자인이 단순하기 때문에 특별히 강력한 표현력을 가지고 있지 않습니다. 그러나 고랭의 reflect 패키지는 일부분 구문적 단점을 보완할 수 있습니다. 리플렉션은 반복적인 코딩 작업을 줄일 수 있으며, 툴킷은 리플렉션을 사용하여 다양한 구조체 입력 매개변수를 처리합니다. 리플렉션을 사용하여 구조체가 비어 있는지 판단하기 비즈니스 시나리오 이런 방식으로 들어오는 구조체가 비어 ..

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (4/4): 동시성부터 생태계, 빌드까지 최종 비교

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (4/4): 동시성부터 생태계, 빌드까지 최종 비교3편 복습 및 시리즈 마무리 예고 지난 3편까지 우리는 Go와 Rust의 언어 철학, 메모리 관리, 문법, 타입 시스템, 추상화 방식, 제네릭, 테스팅, 모듈 시스템 등 다양한 측면에서 두 언어의 차이점을 심층적으로 비교 분석했습니다. Go의 간결함과 생산성, Rust의 안전성과 제어권이라는 각기 다른 매력을 확인할 수 있었는데요. 이번 마지막 4편에서는 현대적인 애플리케이션 개발에서 빼놓을 수 없는 비동기 처리(동시성) 모델, 개발 생산성과 직결되는 생태계(Ecosystem), 그리고 실제 개발 과정에 영향을 미치는 빌드 시스템(Build System) 과 주요 활용 영역을 비교하며 이 긴 여정을 마무리하고자 합니다. ..

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (3/4): 제네릭, 테스트, 모듈 - 재사용성과 구조화의 차이

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (3/4): 제네릭, 테스트, 모듈 - 재사용성과 구조화의 차이2편 복습 및 이번 편 미리보기 지난 2편에서는 Go와 Rust의 문법적 특징, 타입 시스템의 표현력, 그리고 추상화 방식(interface vs. trait)의 차이를 살펴보았습니다. Rust가 제공하는 풍부한 문법과 강력한 타입 안전성 기능들이 Go의 간결함과는 또 다른 매력을 가지고 있음을 확인했는데요. 이번 3편에서는 한 걸음 더 나아가, 코드의 재사용성을 높이고 프로젝트를 효과적으로 구조화하는 데 필수적인 요소들을 비교 분석합니다. 바로 제네릭(Generics), 테스팅(Testing) 프레임워크, 그리고 모듈 시스템(Module System) 입니다. 두 언어가 이 중요한 영역들에서 어떤 철학적, ..

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (2/4): 문법부터 타입 시스템까지 - 표현력과 안전성의 균형

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (2/4): 문법부터 타입 시스템까지 - 표현력과 안전성의 균형 1편 복습 및 이번 편 미리보기 지난 1편에서는 Go와 Rust의 근본적인 설계 철학 차이와 Rust의 핵심인 소유권 및 생명주기 시스템에 대해 알아보았습니다. Go의 간결성과 GC 기반 메모리 관리에 익숙한 개발자에게 Rust의 엄격한 규칙은 분명 새로운 도전인데요. 하지만 이러한 규칙들이 컴파일 시점에 메모리 안전성을 보장한다는 강력한 이점을 제공한다는 점도 확인했습니다. 이번 2편에서는 두 언어의 표면으로 드러나는 차이점, 즉 문법(Syntax), 타입 시스템의 표현력(Type System Expressiveness), 그리고 추상화 메커니즘(Abstraction Mechanism) 에 대해 더 깊이 ..

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (1/4): 다른 철학, 새로운 규칙 - 소유권과 생명주기

Go 개발자의 눈으로 본 Rust (1/4): 다른 철학, 새로운 규칙 - 소유권과 생명주기안녕하세요. Go의 간결함과 강력한 동시성 지원은 매력적인 개발 경험을 선사하는데요. 하지만 기술 생태계는 끊임없이 변화하고, 새로운 도구와 패러다임이 등장합니다. 최근 몇 년간 시스템 프로그래밍 언어로서, 그리고 웹 개발을 포함한 다양한 영역에서 Rust가 주목받는 것을 보며 저 역시 자연스럽게 관심을 갖게 되었습니다. 약 2년간 Rust를 학습하고 개인 프로젝트에 적용해보면서, Go와는 확연히 다른 철학과 매력을 느낄 수 있었습니다. 이 시리즈는 저와 같이 Go 언어에 익숙한 개발자(Gopher)의 관점에서 Rust를 바라보며 느낀 주요 차이점들을 공유하기 위해 기획되었습니다. 언어의 기본적인 철학부터 메모리 ..

[Go 언어 탐구] 슬라이스 용량(Capacity)은 어떻게 늘어날까? append의 비밀 파헤치기 (Go 1.23 기준)

[Go 언어 탐구] 슬라이스 용량(Capacity)은 어떻게 늘어날까? append의 비밀 파헤치기 (Go 1.23 기준)안녕하세요! Go 언어의 슬라이스(slice)는 정말 유연하고 편리한 데이터 구조인데요. 특히 append 함수를 사용하면 슬라이스 길이에 신경 쓰지 않고도 간편하게 요소를 추가할 수 있습니다. 슬라이스의 용량(capacity)이 부족해지면 append 함수가 알아서 더 큰 메모리 공간을 확보하고 기존 요소들을 복사해주기 때문이죠. 그런데 문득 이런 궁금증이 생기지 않으십니까? "대체 append는 어떤 규칙으로 슬라이스의 용량을 늘리는 걸까?" 단순히 2배씩 늘어난다고 알고 계신 분들도 많을 텐데요. 과연 항상 그럴까요? 오늘은 이 궁금증을 해결하기 위해 직접 실험을 통해 Go 1...

타입스크립트 infer 키워드 완벽 정복 가이드

타입스크립트 infer 키워드 완벽 정복 가이드타입스크립트에서 infer 키워드는 조건부 타입 안에서 타입을 추론할 때 사용됩니다. 복잡한 타입을 다룰을 때 특히 유용하며, 타입을 추출하거나 변환할 수 있게 해준죠. 1. 기본 사용법 infer 키워드는 조건부 타입 안에서만 사용할 수 있으며, 보통 제네릭과 extends 키워드와 함께 사용됩니다. 문법은 다음과 같습니다.type Moment = T extends infer U ? U : never; 여기서 T extends infer U는 T 타입을 추론하여 U에 할당하려고 시도한다는 의미입니다. 타입 추론이 성공하면 U는 추론된 타입이 됩니다. 다양한 타입을 추론하는 데 사용할 수 있습니다. 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.type Moment = T ..

파이썬 함수형 프로그래밍 완전 정복: 핵심 원리부터 `map`, `filter`, `reduce` 활용법까지 깔끔 정리!

파이썬 함수형 프로그래밍 완전 정복: 핵심 원리부터 map, filter, reduce 활용법까지 깔끔 정리!안녕하세요! 오늘은 파이썬(Python)에서 함수형 프로그래밍(Functional Programming)을 어떻게 활용할 수 있는지 쉽고 자세하게 알아보려고 합니다.1. 함수형 프로그래밍(Functional Programming)이란 무엇일까요?함수형 프로그래밍이란, 코드의 모든 부분이 변경할 수 없고(immutable), 순수 함수(pure function)로 이루어지는 프로그래밍 스타일을 말하는데요. 여기서 순수 함수란 다른 부분의 영향을 받지 않고, 동일한 입력값을 넣으면 언제나 동일한 결과값을 내놓는 함수를 의미합니다. 마치 수학 시간에 배우는 함수 y = f(x)처럼, x값이 같으면 y값..

안녕하세요! 파이썬(Python)으로 코딩하다 보면 "음... 생각보다 좀 느린데?" 싶은 순간, 다들 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 맞습니다. 파이썬은 인터프리터 방식의 동적 타입 언어라서, C언어처럼 미리 컴파일되는 언어들에 비해 실행 속도가 느릴 수 있습니다. 하지만! 그렇다고 실망하기엔 이릅니다. 몇 가지 기술과 전략만 잘 활용하면, 우리 파이썬 코드도 훨씬 빠르고 효율적으로 만들 수 있거든요! 이번 글에서는 어떻게 하면 파이썬 코드를 더 빠르게 쌩쌩 달리게 할 수 있는지, 다양한 최적화 방법들을 알아보겠습니다. 코드 실행 시간을 정확하게 측정하기 위해 파이썬의 timeit 모듈도 함께 사용해 볼 건데요. 준비되셨나요? 그럼 출발해 봅시다! (참고: timeit 모듈은 기본적으로 코드를 백만 번 반..