Rust (러스트) 멀티스레딩 향상: 고급 Arc (아크) 최적화

Rust (러스트) 멀티스레딩 향상: 고급 Arc (아크) 최적화Rust (러스트) 프로그래밍에서 Arc (아크, 원자적 참조 카운팅)를 뮤텍스(Mutex (뮤텍스) 등)와 결합하는 것은 멀티스레드 환경에서 데이터를 공유하고 수정하는 데 사용되는 일반적인 패턴입니다.그러나 이 접근 방식은 특히 락 경합이 심한 경우 성능 병목 현상을 유발할 수 있습니다.이 글에서는 스레드 안전성을 유지하면서 락 경합을 줄이고 성능을 향상시키는 몇 가지 최적화 기법을 살펴봅니다.예를 들어, 다음과 같은 경우를 고려해 보겠습니다.세분화된 락 사용성능을 향상시키는 한 가지 방법은 더 세분화된 락을 사용하는 것입니다.이는 데이터 구조를 여러 부분으로 분해하고 각 부분에 자체 잠금 메커니즘을 두어 달성할 수 있습니다.예를 들어, ..

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• · 2025. 5. 17.
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Go (고): 다양한 시나리오에서 RWMutex (알더블유뮤텍스)와 Mutex (뮤텍스)의 성능 비교

Go (고): 다양한 시나리오에서 RWMutex (알더블유뮤텍스)와 Mutex (뮤텍스)의 성능 비교Golang (고랭) 락(Lock) 성능 연구 및 분석소프트웨어 개발 분야에서 Golang (고랭) 락의 성능을 테스트하는 것은 실용적인 작업입니다.최근 한 친구가 슬라이스에 대한 스레드 안전 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 때 읽기-쓰기 락(rwlock)을 선택해야 할지, 아니면 뮤텍스 락(mutex)을 선택해야 할지, 그리고 어떤 락의 성능이 더 좋은지에 대한 질문을 제기했습니다.이 질문은 심도 있는 논의를 촉발했습니다.1. 락 성능 테스트의 배경 및 목적다중 스레드 프로그래밍 시나리오에서 데이터의 스레드 안전성을 보장하는 것은 매우 중요합니다.슬라이스와 같은 데이터 구조에 대한 읽기 및 쓰기 작업의 경우..

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• · 2025. 5. 17.
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