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Python tile-tools 시작하기: Mapbox 타일 작업, 이제 어렵지 않아요!

드리프트2 2025. 3. 22. 17:38

Python tile-tools 시작하기: Mapbox 타일 작업, 이제 어렵지 않아요!

 

tile-tools 패키지는 Mapbox (맵박스) 타일을 다루고 탐색하는 데 유용한 파이썬 (Python) 라이브러리인데요.

Mapbox (맵박스)의 JavaScript (자바스크립트) 유틸리티를 파이썬 (Python)으로 옮겨온 도구들을 모아놓은 패키지입니다.

tile-tools를 사용하면 타일 기반 지도를 훨씬 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.

핵심 내용

  • tile-tools는 타일 조작, 좌표 변환 같은 타일 기반 지도 작업을 간편하게 만들어줍니다.
  • 특정 줌 레벨에서 Mapbox (맵박스) 타일에 대한 GeoJSON (지오제이슨) 커버리지 생성을 지원합니다.
  • 설치 및 사용 방법이 간단하고, 렌더링 기능도 추가로 사용할 수 있습니다.

설치

tile-tools를 설치하려면 Python (파이썬) 3.10 버전 이상이 필요합니다.

pip를 사용해서 다음과 같이 설치할 수 있습니다.

pip install tile-tools

모듈 및 사용법

tile-tools 패키지는 여러 개의 모듈로 구성되어 있고, 각 모듈은 특정 기능을 제공합니다.

  1. tilebelt: 타일 좌표와 지리 좌표 간 변환을 포함해서 타일 작업을 위한 유틸리티 함수를 제공합니다.

사용 예시:

from tiletools import tilebelt

# 타일 좌표를 경도 및 위도로 변환
lng, lat = tilebelt.tile_to_lonlat(x=1, y=2, z=3)
  1. cover: 지정된 줌 레벨에서 주어진 GeoJSON (지오제이슨) 도형을 덮는 최소한의 Mapbox (맵박스) 타일 집합을 생성합니다.

사용 예시:

from tiletools import cover
import geojson

# GeoJSON (지오제이슨) 도형 정의
geometry = geojson.loads('{"type": "Polygon", "coordinates": [[[...]]]}')

# 줌 레벨 10에서 커버링 타일 가져오기
tiles = cover.cover_geometry(geometry, zoom=10)
  1. coords: 타일 좌표를 경도 및 위도 (도)로 변환하는 함수를 포함합니다.

사용 예시:

from tiletools import coords

# 타일 좌표를 경도 및 위도로 변환
lng, lat = coords.tilecoords2lnglat(x=1, y=2, z=3)
  1. distance: haversine (하버사인) 공식을 사용하여 지구 표면의 두 지점 사이 거리를 계산하는 함수를 제공합니다.

사용 예시:

from tiletools import distance

# 두 지점 사이 거리 계산
dist = distance.haversine(lng1, lat1, lng2, lat2)

추가 기능

tile-tools 패키지는 cover 알고리즘의 결과물을 시각화하는 렌더링 기능도 제공합니다.

이 기능을 사용하려면 GDAL (지달) 및 ImageMagick (이미지매직) 같은 추가 종속성이 필요한데요.

이러한 종속성을 설치한 후에는 다음과 같이 커버리지를 렌더링할 수 있습니다.

# 렌더링 종속성 설치
pip install tile-tools[render]

# 커버리지 렌더링
python scripts/render.py --zmin 1 --zmax 13 --out render.gif

개발 및 테스트

개발 목적으로 Poetry (포에트리)를 사용하여 개발 환경을 설정할 수 있습니다.

# 개발 종속성 설치
poetry install --with dev

# 테스트 실행
poetry run pytest

FAQ (자주 묻는 질문)

tile-tools 패키지는 타일 기반 매핑 시스템, 특히 Mapbox (맵박스) 타일을 사용하는 개발자에게 정말 유용한 도구입니다.

타일 조작, 커버리지 계산, 좌표 변환 같은 작업을 간편하게 처리할 수 있도록 도와줘서, 지리 공간 데이터 처리 워크플로우에 꼭 필요한 존재라고 할 수 있습니다.